步态检测设备带您了解姿态评估的评定方法
正常人脊柱有四个弯曲，称为生理性弯曲，即稍向前的颈曲、稍向后的胸曲、较明显向前的腰曲和较大幅度向后的骶曲。人体弯曲不仅可以减轻震荡，保护脑和胸、腹腔脏器，还与人体中心的维持有关。
人体中心线的位置
人体中心线是一种不断变化的想象中的线，它随着体位的变化而变化。正常重力是通过被动的韧带张力和小的肌肉主动活动产生的力矩得以均衡的，并使压力适宜地分布在负重面上。过度的拉力施加于韧带和肌肉或异常的负重面都将影响重力线的位置，改变人体的姿势。在正常人群中，可以发现正确的姿势有轻度偏差，站立姿势通常包含着大约4cm的前后倾斜。
步态检测设备简介
可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的高精度也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。
步态检测设备——步态检测的意义
比如，如果有人身体平衡发生变化，两侧体重不一致，表明他的神经系统可能出现了问题。有些患者会有比较严重的步态障碍，主要体现在步幅、行走节奏上。有了这些检测数据，医生能尽早发现各种疾病的患者，并且更有效地监测老年人或其他想要独立生活的高危人群。在不影响监测对象生活的情况下，跟踪他们的步态信息，密切关注用户的健康状况。
步态检测设备的应用
步态分析的应用层面同样丰富，比如：
康复中心内的器械使用验证，检验康复训练的实际效果；
医类机构内，可以对足踝类疾病进行日常分析和诊断；
健身机构可以利用数据进行定量训练与指导，甚至是对运动的损伤的风险评估；
而对于老人与小孩，还可以对日常步态进行监测及预警。
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