英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
数据收集是MES的重要模块之一。通过配置要收集的参数，设置要收集的频率，收集生产过程中产生的各种数据和设备状态信息等。并且与所生产物料的工艺参数设定的偏差进行比对。超出偏差范围，即报警（显示在异常报警看板上）。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
总的来看，中国MES市场份额连年上涨。5G产业时代数据中心（TD）预估发展三年，中国MES市场上升仍将维持两位数增长，呈现出持续上升态势。在2020年MES市场总体已达到48.5亿元，2018至2020年的年平均复合增长率为21.5%，TD预测分析2023年市场规模将达到86.6亿元。
从增速上看，国內MES市场明显增多。这归功于中国强大的工业自动化更新改造实践。MES系统具备广阔的发展前途主要是获益于自身强大能力，赋能企业提升生产率，加强管理，提升生产质量等。
一个生产车间规模越来越大，面临的问题也越来越多：生产计划表徒具形式、各生产部门半成品堆积、生产计划达标率低、前后工序原材料或半成品衔接不上、经常追加或取消生产计划、紧急订单频繁出现、原定生产计划被打乱、产品质量无法把控、仓库原材料积压过多、交货日期延迟。可能很多管理人员都为之烦恼，那下面小编来帮你解决问题。
MES系统即制造企业生产过程执行系统，这是一种面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。可以从接获订单、进行生产、流程控制一直到产品完成进行一个监控，MES系统是从工单、生产、设备管理、保养、质量管制到出入库、进出货等整合的系统，可以说是一个制造形态工厂的重要部分。