旅游大数据
1.数据种类繁多
中国旅游大数据种类繁多，包括了结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要包括了旅游消费者的基本信息、旅游产品的价格和属性等，非结构化数据则包括了旅游消费者的评价、评论、游记等。
2.数据质量参差不齐
中国旅游大数据的质量参差不齐，其中不乏虚拟数据、重复数据、缺失数据等。因此，在进行大数据分析和应用的过程中，需要对数据进行筛选和清洗，以确保数据的准确性和可信度。
旅游大数据在行业中的应用
大数据在旅游的行业中的应用非常广泛，可以在旅游消费行为分析、旅游品牌管理、旅游营销推广与效果评估、旅游的行政监管、旅游舆论应急管理、旅游客流统计与预测等方面帮助旅游企业更好地了解市场需求，优化产品设计，提高客户满意度，提高竞争力等。为了更好的吸引旅游消费者，除了认识旅游者本身之外，建立良好的旅游企业品牌同样是打造中心竞争力的关键环节。尤其旅游产品作为一种不可存贮、消费与生产同步进行的体验型产品，很难直接将产品特征和形象展示在消费者面前。
旅游大数据
强化培育旅游电商企业。发挥研究机构、企业的资源优势，建立基于大数据的旅游新业态创新。整合我国旅游要素，构建主要旅游目的地旅游搜素、查询、预订、交易和投诉等数据应用，做在线旅游发展规模。在不断丰富和完善查询内容的基础上，逐步扩大查询和交易规模量，丰富我国旅游大数据资源，从而为游客提供全方面、全流程智慧旅游服务。