近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用
应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有破坏性大、花费时间长，不适宜于在线即时检测 ，而NIR技术应用于肉品化学成分分析，可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量，以评定其品质。
除了蛋白质、脂肪、水分这三种主要的组分外，脂肪中脂肪酸的组成和含量对肉的品质和营养价值也具有较大的影响，近年来，也有一些学者开始对肉类脂肪酸的组成和含量进行了近红外光谱分析研究。
近红外光谱剖析技术性的发展前途
近红外光谱仪将来的发展前途十分开朗。得益于技术的改进，近几代近红外光谱仪的体积和成本都大大缩减，因而便携性更高，也更适合在相关领域应用。一直以来，检测仪器一般体积巨大且成本价格昂贵，并且被局限性在不足的试验室自然环境中，针对一般大家来讲万万达不到。应用实体模型主要是由这类典型性实验室仪器的体积和成本决策。归功于技术性的改善，近第几代近红外光谱仪的体积和成本都大减缩，因此便携式更高，也更合适在有关行业运用。
近红外光谱仪应用必须特别注意的事宜
留意要符合要求的自然环境标准来应用，非常值得我相信的近红外光谱仪生产厂家提示要留意实验室的温度及其空气湿度都需要在规范范畴之内，常用开关电源应配备有稳压管设备和电线接头。近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用应用于肉类产品感官评价分析肉类的感官指标主要指肉品的颜色、纹理、风味、嫩度、多汁性等，近红外光谱技术利用这些指标与肉品其他物化性质的关联性可对其进行检测。为了更好地更快的严格把关这种标准，红外线实验室的空间不必很大，能摆得下务必的设备就可以，但房间内一定要有去湿设备。也有实验室里的CO2含量不可以太高，因而实验室里的总数应尽量避免，不相干工作人员不必进到，还需要留意适度通风换气。
近红外光谱分析仪水果的光特性检测原理
由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会比其它部分大，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。
考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质光特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。